摘要：DeepSeek声称其背后是开源的，但实际上它开放的是模型而非真正的开源源代码。这意味着DeepSeek虽然提供了模型的公开访问和使用，但并没有公开其源代码供开发者自由查看和修改。对于DeepSeek的真正开放程度和透明度，需要保持谨慎和理性看待。

本文目录导读：

1. DeepSeek的开源声明与争议
2. 评价DeepSeek的“开放模型”策略
3. 建议与未来展望

本文将探讨DeepSeek项目自称开源的争议性话题，我们将探讨其背后的原因，分析是否真的实现了开源，以及它提出的“开放模型”概念的含义和影响，我们将从多个角度对这一问题进行深入探讨，以期为读者提供一个全面的视角。

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，深度学习模型成为了研究的热点，DeepSeek项目在此背景下应运而生，声称其致力于开源深度学习模型的共享与创新，关于DeepSeek是否真的实现了开源，业界存在诸多争议，本文将对此进行深入探讨。

DeepSeek的开源声明与争议

DeepSeek项目宣称其是一个开源项目，致力于推动深度学习模型的发展，在实际操作中，项目似乎并未完全公开源代码，而是提出了“开放模型”的概念，这一做法引发了业界的质疑和争议。

三、深入分析：何为“开放模型”与真正的开源有何差异？

1、“开放模型”的含义

“开放模型”通常指的是深度学习模型的公开共享，允许研究者、开发者进行使用、修改和扩展，这并不意味着源代码的公开，DeepSeek项目可能只是公开了模型的架构和使用方式，而没有公开源代码。

2、与真正开源的差异

真正的开源项目意味着源代码的公开、可获取、可修改和共享，开源项目的源代码应当在公共版本控制系统中可供任何人查看、使用和修改，DeepSeek提出的“开放模型”并未涉及源代码的公开。

评价DeepSeek的“开放模型”策略

1、积极方面

DeepSeek的“开放模型”策略有助于推动深度学习模型的研究与发展，模型的公开共享使得研究者们可以在此基础上进行创新，加速技术进步。

2、消极方面

“开放模型”并不等同于真正的开源，没有源代码的公开，可能会限制其他开发者的参与和贡献，缺乏透明度可能导致信任问题，使得项目难以吸引更多的社区成员参与。

建议与未来展望

1、建议

DeepSeek项目可以考虑逐步公开源代码，以增加项目的透明度，吸引更多社区成员的参与和贡献，项目方应加强与社区的沟通，积极回应社区成员的反馈和需求。

2、未来展望

如果DeepSeek项目能够逐步解决当前的争议，实现真正的开源，将有助于推动深度学习领域的发展，一个开放、透明的环境将吸引更多的研究者和开发者参与，共同推动技术的进步。

DeepSeek项目提出的“开放模型”策略在一定程度上有助于推动深度学习模型的研究与发展，与真正的开源项目相比，其缺乏源代码的公开透明度，为了实现更广泛的技术进步和社区参与，DeepSeek项目应考虑逐步公开源代码，增加项目的透明度，真正的开源是推动技术发展的关键，而不仅仅是模型的公开共享。